Las tecnologías de la información y la comunicación como factor de desempeño competitivo en instituciones de salud / Information and Communication Technologies as a competitive performance factor in health

En la actualidad la elevación del desempeño competitivo constituye una prioridad en las instituciones de salud. Tal exigencia tiene el propósito de reducir los costos de atención y aumentar la productividad, en un contexto donde la demanda de servicios hospitalarios es cada vez mayor por el acelerado envejecimiento poblacional y el incremento de los costos de atención. Disímiles investigaciones han demostrado que con el empleo de las tecnologías de la información y la comunicación se puede elevar el desempeño competitivo en salud. Dentro de estas, la Minería de Procesos posibilita mejorar la ejecución de los procesos de negocio, con el impacto en el empleo de recursos, así como en los tiempos y en la satisfacción del proceso de atención. El objetivo de la investigación fue analizar el impacto que tienen las tecnologías de la información y la comunicación como factor de desempeño competitivo en las instituciones de salud, a partir de su evaluación en el Sistema de Información Hospitalaria XAVIA HIS, por medio de la aplicación de Minería de Procesos. La investigación presentó un enfoque cualitativo, con alcance explicativo y un diseño no experimental, donde se empleó el análisis documental y la modelación. Fue aplicada al Sistema de Información Hospitalaria XAVIA HIS en el año 2019. Para esto, fue utilizada la metodología computacional para la aplicación de la Minería de Procesos. Como resultado se obtuvo un modelo adecuado a la realidad y fácilmente analizable, que constató el impacto de las tecnologías de la información y la comunicación en la elevación del desempeño competitivo en las instituciones de salud(AU)

At present, it constitutes a priority the competitive performance elevation in health institutions. This exigence has a purpose to reduce the costs of healthcare and increase productivity, in a context where the demand for hospital services is increasing, due to the accelerated aging of the population and the increase in the costs of healthcare. Different researches have shown that with the use of Information and Communication Technologies, competitive performance in health can be increased. Within this, Process Mining allows to improve the execution of business processes, which it impacts the use of resources, as well as the times and satisfaction of the healthcare process. The objective is to analyze the impact that Information and Communication Technologies have, as a factor of competitive performance in health institutions, based on their evaluation in the XAVIA HIS Hospital Information System, through the application of Process Mining. The research has a qualitative approach, with explanatory scope and non-experimental design, where documentary analysis and modeling are used. It is applied to the Hospital Information System XAVIA HIS in 2019. For this, the Methodology was used for the application of process mining. As a result, a model adapted to reality and easily analyzed is obtained, which it is confirms the impact of Information and Communication Technologies in increasing competitive performance in health institutions(AU)

Integración de técnicas de Minería de procesos para la detección de la variabilidad en procesos hospitalarios desde sistemas automatizados / Integrating mining processes techniques in hospital procedures for the detection of variability from their information systems

Los sistemas de información hospitalaria cuentan con un volumen importante de datos, sin embargo, carecen de mecanismos que permitan analizar la ejecución de los procesos e identificar variabilidad. La variabilidad puede observarse en prácticamente cada paso del proceso asistencial y a varios niveles de agrupación: poblacional e individual. Desde el punto de vista poblacional se comparan tasas de realización de un procedimiento clínico, como pueden ser intervenciones quirúrgicas o ingresos hospitalarios en un período de tiempo. Las técnicas de minería de procesos analizan los datos reales de sistemas informáticos y son útiles para la detección de variabilidad en la ejecución de los procesos de negocio. La presente investigación propone la aplicación de técnicas de minería de procesos, seleccionadas a partir de un riguroso estudio del estado del arte, para el análisis de los procesos hospitalarios desde sus sistemas de información y materializadas en un modelo computacional. El Modelo para la Detección de Variabilidad (MDV) se instrumentó exitosamente en el sistema XAVIA HIS desarrollado por la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, donde fueron adaptadas e integradas las técnicas de minería de procesos. El modelo MDV contribuye al proceso de informatización de la salud en Cuba. La solución propicia la utilización de una tecnología emergente en áreas como la industrial y empresarial en el entorno sanitario. Esta beneficia importantes funciones gerenciales como la gestión, control y planificación de recursos y servicios sanitarios(AU)

The hospital information systems collect an important volume of data, however, they lack mechanisms to analyze the execution of the processes and identify variability. In practically every step of the care process and at various levels of grouping: population and individual the variability is present. From a population point of view, performance rates of a clinical procedure such as surgical interventions or hospital admissions, are compared over time. Process mining techniques analyze the real data of computer systems and are useful for the detection of variability in the execution of business processes. Based on a rigorous study of the state of the art, this research proposes the application of process mining techniques for the analysis of hospital processes from their information systems, providing a computational model. Model for Variability Detection (MDV) implemented successfully in the XAVIA HIS system developed by the UCI University of Informatics Sciences, where techniques of process mining were adapted and integrated. The MDV model contributes to the process of computerization of health in Cuba. The solution encourages the use of an emerging technology in areas such as industrial and business in the healthcare environment. This benefits important management functions such as control and planning of resources and health services(AU)

Integración de técnicas de Minería de procesos para la detección de la variabilidad en procesos hospitalarios desde sistemas automatizados / Integrating mining processes techniques in hospital procedures for the detection of variability from their information systems

Los sistemas de información hospitalaria cuentan con un volumen importante de datos, sin embargo, carecen de mecanismos que permitan analizar la ejecución de los procesos e identificar variabilidad. La variabilidad puede observarse en prácticamente cada paso del proceso asistencial y a varios niveles de agrupación: poblacional e individual. Desde el punto de vista poblacional se comparan tasas de realización de un procedimiento clínico, como pueden ser intervenciones quirúrgicas o ingresos hospitalarios en un período de tiempo. Las técnicas de minería de procesos analizan los datos reales de sistemas informáticos y son útiles para la detección de variabilidad en la ejecución de los procesos de negocio. La presente investigación propone la aplicación de técnicas de minería de procesos, seleccionadas a partir de un riguroso estudio del estado del arte, para el análisis de los procesos hospitalarios desde sus sistemas de información y materializadas en un modelo computacional. El Modelo para la Detección de Variabilidad (MDV) se instrumentó exitosamente en el sistema XAVIA HIS desarrollado por la Universidad de las Ciencias Informáticas UCI, donde fueron adaptadas e integradas las técnicas de minería de procesos. El modelo MDV contribuye al proceso de informatización de la salud en Cuba. La solución propicia la utilización de una tecnología emergente en áreas como la industrial y empresarial en el entorno sanitario. Esta beneficia importantes funciones gerenciales como la gestión, control y planificación de recursos y servicios sanitarios(AU)

The hospital information systems collect an important volume of data, however, they lack mechanisms to analyze the execution of the processes and identify variability. In practically every step of the care process and at various levels of grouping: population and individual the variability is present. From a population point of view, performance rates of a clinical procedure such as surgical interventions or hospital admissions, are compared over time. Process mining techniques analyze the real data of computer systems and are useful for the detection of variability in the execution of business processes. Based on a rigorous study of the state of the art, this research proposes the application of process mining techniques for the analysis of hospital processes from their information systems, providing a computational model. Model for Variability Detection (MDV) implemented successfully in the XAVIA HIS system developed by the UCI University of Informatics Sciences, where techniques of process mining were adapted and integrated. The MDV model contributes to the process of computerization of health in Cuba. The solution encourages the use of an emerging technology in areas such as industrial and business in the healthcare environment. This benefits important management functions such as control and planning of resources and health services(AU)

Modelo para la gestión y análisis de conocimiento para la selección de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud mediante técnicas de inteligencia organizacional / Knowledge management and analysis model for the selection of surgical work teams in health information systems applying organizational intelligence techniques

El presente trabajo tiene como objetivo proponer un modelo para la gestión y análisis de conocimiento para la selección de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud, con la aplicación de técnicas de inteligencia organizacional que mejoren la efectividad en la conformación de los equipos. Para el desarrollo de la investigación se utilizaron diversos métodos científicos, entre los que se destacan el análisis documental, y se aplicó el enfoque histórico-cultural teniendo en cuenta los procesos sociotecnológicos de gestión, análisis y selección de equipos de trabajo en el sector de la salud. El desarrollo del modelo a aplicar en el Sistema Nacional de Salud -el cual cuenta con los componentes gestión de la información de los servicios quirúrgicos, gestión del conocimiento, inferencia de redes de interacción profesional, análisis de procesos quirúrgicos y selección de equipos de trabajo- mejora la efectividad en la selección de los equipos de trabajo quirúrgico y tiene un impacto positivo en el aumento de la efectividad de las intervenciones quirúrgicas, con lo que aumenta la calidad de vida de los pacientes(AU)

The present study is aimed at proposing a knowledge management and analysis model for the selection of surgical work teams in health information systems, applying organizational intelligence techniques that improve effectiveness in the formation of teams. The study was based on a variety of scientific methods, among which document analysis stood out, and a historical-cultural approach was applied which took into account the sociotechnical processes of management, analysis and selection of work teams in the health sector. Development of a model to be used by the National Health System, which includes the components information management of surgical services, knowledge management, inference of professional interaction networks, analysis of surgical processes, and selection of work teams, improves efficacy in the selection of surgical work teams and has a positive impact on the increased effectiveness of surgical interventions, thus raising the quality of life of patients(AU)

Modelo para la gestión y análisis de conocimiento para la selección de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud mediante técnicas de inteligencia organizacional / Knowledge management and analysis model for the selection of surgical work teams in health information systems applying organizational intelligence techniques

El presente trabajo tiene como objetivo proponer un modelo para la gestión y análisis de conocimiento para la selección de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud, con la aplicación de técnicas de inteligencia organizacional que mejoren la efectividad en la conformación de los equipos. Para el desarrollo de la investigación se utilizaron diversos métodos científicos, entre los que se destacan el análisis documental, y se aplicó el enfoque histórico-cultural teniendo en cuenta los procesos sociotecnológicos de gestión, análisis y selección de equipos de trabajo en el sector de la salud. El desarrollo del modelo a aplicar en el Sistema Nacional de Salud -el cual cuenta con los componentes gestión de la información de los servicios quirúrgicos, gestión del conocimiento, inferencia de redes de interacción profesional, análisis de procesos quirúrgicos y selección de equipos de trabajo- mejora la efectividad en la selección de los equipos de trabajo quirúrgico y tiene un impacto positivo en el aumento de la efectividad de las intervenciones quirúrgicas, con lo que aumenta la calidad de vida de los pacientes.

The present study is aimed at proposing a knowledge management and analysis model for the selection of surgical work teams in health information systems, applying organizational intelligence techniques that improve effectiveness in the formation of teams. The study was based on a variety of scientific methods, among which document analysis stood out, and a historical-cultural approach was applied which took into account the sociotechnical processes of management, analysis and selection of work teams in the health sector. Development of a model to be used by the National Health System, which includes the components information management of surgical services, knowledge management, inference of professional interaction networks, analysis of surgical processes, and selection of work teams, improves efficacy in the selection of surgical work teams and has a positive impact on the increased effectiveness of surgical interventions, thus raising the quality of life of patients.

Componente para la toma de decisiones en salud. Un enfoque de análisis de redes sociales desde la minería de procesos / Component to decision making in health. A social network analisis approach from process mining

La mayoría de los sistemas informáticos en la actualidad generan trazas. Estas trazas revelan las acciones que son ejecutadas en estos sistemas. La Minería de Procesos tiene como objetivo descubrir, monitorear y mejorar los procesos reales de las organizaciones a través de la extracción de conocimiento de estas trazas, luego de aplicadas un conjunto de transformaciones para organizar, estructurar y limpiar la información. Sin embargo, esto no es posible si estos sistemas informáticos y sus organizaciones no tienen sus acciones con un enfoque basado en procesos. El uso de estas tecnologías permite ahorrar recursos, reducir costos, optimizar tareas, mejorar la productividad, reducir tiempos de espera, entre otras muchas acciones. En el sector de la salud es una necesidad inmediata en términos de proveer una mayor seguridad al paciente y mejorar la calidad de vida. El objetivo de esta investigación es presentar un componente para la toma de decisiones en la selección de equipos de trabajo quirúrgico en un Sistema de Información Hospitalaria que permita incrementar la efectividad de las operaciones realizadas a los pacientes. El método utilizado es el enfoque de Análisis de Redes Sociales desde la Minería de Procesos. Como resultado se espera un componente que apoye la toma de decisiones por parte de jefes de servicios de cirugía, partiendo del desempeño profesional del personal asistencial, en función de proveer un mayor confort para el paciente(AU)

Most computer systems today generate traces. These traces show the actions that are executed in those systems. Process Mining aims to discover, to monitor and to improve real processes of organizations through knowledge extraction of these traces, after applying a set of transformations to organize, to structure and to clear this information. However, this is not possible if these computer systems and its organizations do not have their actions with a process-based approach. The use of these technologies allows saving resources, to reduce costs, to optimize tasks, to improve productivity, to reduce wait times, among many other actions. In the health sector is an immediate need in terms of providing greater patient safety and to improve quality of life. The objective of this research is to present a component for decision making in selection surgical teams work in a Hospital Information System that it allows to increase the effectiveness of operations performed to the patients. The method used is a Social Network Analysis approach from the Process Mining As a result it expected a component to support decision making by managers surgical and psychological personnel starting from the professional performance of health care personnel in function of providing greater comfort to the patient(AU)

Componente para la toma de decisiones en salud. Un enfoque de análisis de redes sociales desde la minería de procesos / Component to decision making in health. A social network analisis approach from process mining

La mayoría de los sistemas informáticos en la actualidad generan trazas. Estas trazas revelan las acciones que son ejecutadas en estos sistemas. La Minería de Procesos tiene como objetivo descubrir, monitorear y mejorar los procesos reales de las organizaciones a través de la extracción de conocimiento de estas trazas, luego de aplicadas un conjunto de transformaciones para organizar, estructurar y limpiar la información. Sin embargo, esto no es posible si estos sistemas informáticos y sus organizaciones no tienen sus acciones con un enfoque basado en procesos. El uso de estas tecnologías permite ahorrar recursos, reducir costos, optimizar tareas, mejorar la productividad, reducir tiempos de espera, entre otras muchas acciones. En el sector de la salud es una necesidad inmediata en términos de proveer una mayor seguridad al paciente y mejorar la calidad de vida. El objetivo de esta investigación es presentar un componente para la toma de decisiones en la selección de equipos de trabajo quirúrgico en un Sistema de Información Hospitalaria que permita incrementar la efectividad de las operaciones realizadas a los pacientes. El método utilizado es el enfoque de Análisis de Redes Sociales desde la Minería de Procesos. Como resultado se espera un componente que apoye la toma de decisiones por parte de jefes de servicios de cirugía, partiendo del desempeño profesional del personal asistencial, en función de proveer un mayor confort para el paciente(AU)

Most computer systems today generate traces. These traces show the actions that are executed in those systems. Process Mining aims to discover, to monitor and to improve real processes of organizations through knowledge extraction of these traces, after applying a set of transformations to organize, to structure and to clear this information. However, this is not possible if these computer systems and its organizations do not have their actions with a process-based approach. The use of these technologies allows saving resources, to reduce costs, to optimize tasks, to improve productivity, to reduce wait times, among many other actions. In the health sector is an immediate need in terms of providing greater patient safety and to improve quality of life. The objective of this research is to present a component for decision making in selection surgical teams work in a Hospital Information System that it allows to increase the effectiveness of operations performed to the patients. The method used is a Social Network Analysis approach from the Process Mining As a result it expected a component to support decision making by managers surgical and psychological personnel starting from the professional performance of health care personnel in function of providing greater comfort to the patient(AU)